AI 반도체 산업의 성장으로 인해 Kodex AI반도체핵심장비 ETF는 국내 반도체 장비 기업에 투자하는 매력적인 상품으로 주목받고 있습니다. 이 ETF는 AI 반도체의 핵심인 HBM(고대역폭 초고속메모리) 관련 장비주에 집중 투자함으로써 장기적인 수익을 기대할 수 있습니다.
Kodex AI반도체핵심장비 ETF 투자포인트
AI 반도체 투자 확대
AI 기술 혁신이 가속화됨에 따라, AI 반도체의 수요는 급증하고 있습니다. 챗GPT와 같은 AI 응용 프로그램의 발전은 AI 반도체의 필요성을 더욱 부각시키고 있으며, 이에 따라 구글, 마이크로소프트 등 빅테크 기업의 AI 관련 투자가 빠르게 증가하고 있습니다.
HBM 관련 장비주 집중
Kodex AI반도체핵심장비 ETF는 HBM 공정에 필수적인 반도체 장비 업체에 약 82.9%의 비중으로 투자합니다. 이는 AI 반도체의 전공정, 후공정, 패키징을 아우르는 혁신적인 기술력을 갖춘 기업들로 구성되어 있어, 장기적인 수익 확보에 유리합니다.
장비주 100% 투자
반도체 산업에서 신규 주문 사이클의 직접적인 영향을 받는 것은 장비주입니다. 따라서, 대형 종합 반도체 기업보다 수익의 변동성이 빠른 장비주에 투자함으로써 강한 상승세를 기대할 수 있습니다.
Kodex AI반도체핵심장비 ETF 상품정보
기본 정보
- ETF명: Kodex AI반도체핵심장비
- 상장일: 2023.11.21
- 거래소코드: 471990
- 운용회사: 삼성자산운용
- ETF 순자산총액: 2,322.02억원
- 1주당 NAV: 13,230.86원
- 총 보수: 연 0.39%
분배금과 세금
- 분배금 발생 시기: 분기별 지급
- 매매차익: 비과세
- 분배금 과세: 현금 분배금의 15.4%
Kodex AI반도체핵심장비 ETF 분배금 지급현황
분배금은 매년 1월, 4월, 7월, 10월의 마지막 영업일에 지급됩니다. 지급 기준일은 참고사항이며, 실제 지급일은 상이할 수 있습니다.
| 지급기준일 | 실지급일 | 분배금액(원) | 주당과세표준액(원) |
|---|---|---|---|
| 2025. 04. 30 | 2025. 05. 03 | 60 | 47 |
Kodex AI반도체핵심장비 ETF 수익률
수익률은 분배금 재투자를 가정한 세전 수익률 기준으로 제공됩니다. 최근 3년 이상의 수익률이 포함되어 있으며, 일부 해외 ETF의 기초 지수 성과는 오전 시간대에 노출되지 않을 수 있습니다.
Kodex AI반도체핵심장비 ETF 투자종목구성
다음은 Kodex AI반도체핵심장비 ETF에 포함된 주요 종목들입니다.
| 번호 | 종목명 | 비중(%) | 현재가(원) | 등락(원) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 한미반도체 | 26.51 | 139,200 | -700 |
| 2 | 리노공업 | 18.11 | 264,000 | -2,000 |
| 3 | 이수페타시스 | 15.08 | 49,200 | -100 |
| 4 | ISC | 11.01 | 77,900 | 500 |
| 5 | 하나마이크론 | 6.98 | 23,150 | -3,300 |
Kodex AI반도체핵심장비 ETF 위험수준
Kodex AI반도체핵심장비 ETF는 HBM 관련 장비주에 집중 투자하는 만큼, 반도체 산업의 변동성과 기술 발전 속도에 따라 위험이 수반될 수 있습니다. 그러나 장비주에 대한 수요가 지속적으로 증가함에 따라 장기적인 성장 가능성도 함께 고려해야 합니다.
Kodex AI반도체핵심장비 ETF 기준가격
KODEX ETF의 기준 가격은 순자산가치(NAV)의 변동분을 반영하여 산출되며, 비영업일의 변동분은 직전 영업일의 기준가에 반영됩니다.
자주 묻는 질문
Kodex AI반도체핵심장비 ETF는 어떤 기업에 투자하나요?
Kodex AI반도체핵심장비 ETF는 AI 반도체의 핵심 장비를 생산하는 기업에 주로 투자하며, HBM 관련 기업들에 집중적으로 포트폴리오를 구성하고 있습니다.
분배금 지급은 언제 이루어지나요?
분배금은 매년 1월, 4월, 7월, 10월의 마지막 영업일에 지급되며, 지급일은 변동될 수 있습니다.
Kodex AI반도체핵심장비 ETF의 위험수준은?
이 ETF는 HBM 관련 장비주에 집중 투자하기 때문에 반도체 산업의 변동성과 기술 발전에 영향을 받을 수 있습니다. 그러나 장기적인 성장 가능성도 함께 고려해야 합니다.
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